โปรดสร้างแบบจำลองการจัดประเภทด้วยอัลกอริทึมแผนภูมิการตัดสินใจ C 5.0 ที่ยึดตามแฟ้ม<br>balance_scale. csv ข้อมูลที่ได้รับการทำความสะอาด ชุดข้อมูลนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นรูปแบบทางจิตวิทยา<br>ผลการทดลองในแบบฝึกหัดนี้ แต่ละตัวอย่างมีการจัดประเภทเป็นที่มีปลายเครื่องชั่งความสมดุลที่จะ<br>ด้านขวาให้ทิปไปทางซ้ายหรือมีความสมดุล แอตทริบิวต์ที่มีน้ำหนักด้านซ้าย, ระยะทางซ้าย, ขวา<br>น้ำหนักและระยะทางที่เหมาะสม วิธีที่ถูกต้องในการค้นหาชั้นเรียนคือที่มากกว่า (ระยะทางซ้าย *<br>น้ำหนักซ้าย) และ (ระยะทางขวา * ขวา) ถ้าพวกเขามีค่าเท่ากันก็จะมีความสมดุล<br>แอ ตทริ บิวต์:<br>1. 2 3. 4. 5 .<br> ข้อมูล<br>ชื่อคลาส: 3 (L, B, R)<br> น้ำหนักซ้าย: 5 (1, 2, 3, 4, 5)<br> ระยะทางซ้าย: 5 (1, 2, 3, 4, 5)<br> น้ำหนักขวา: 5 (1, 2, 3, 4, 5)<br> ระยะทางขวา: 5 (1, 2, 3, 4, 5)<br> หมายเหตุ: อย่าลืมประเมินและแสดงผลที่เกิดขึ้นจริงและผลลัพธ์ที่คาดการณ์ของรุ่นของคุณจาก<br> ถ้าคุณต้องการคำนวณความถูกต้องโดยรวมด้วยเมทริกซ์สับสนสำหรับหลายคลาส: คำนวณ<br> เป็นผลรวมการจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้องหารด้วยจำนวนทั้งหมดของการสังเกต ตัวอย่างเช่น:
正在翻譯中..
