因為最後大家願意幫忙她，讓我很感動

因為最後大家願意幫忙她，讓我很感動

結果 (英文) 1:

Because in the end everyone was willing to help her, I was very moved

結果 (英文) 2:

SPFA算法定理：当存在最短路径时，上述SPFA算法必须能够找到最短路径值。证明：每次将点放在团队的尾部时，都是通过松弛操作实现的。换句话说，每个队列优化将减少特定点 v 处的最短路径估计 d [v]。因此，SPFA 算法的执行将使最短路径估计值 d 越来越小。由于我们假设图形中没有负权重循环，因此每个节点具有最短的路径值。因此，算法不会无限期地执行。当 d 值逐渐减小时，算法在达到最短路径值时结束。此时的最短路径估计值是相应节点的最短路径值。
事实上，如果某个点进入队列 n 次，则表示图形中有一个负环，并且没有最短路径。
对SPFA算法的非常直观的理解来自非加权图形的BFS。在非加权图中，BFS 到达的第一个顶点经历的路径必须是最短路径（即通过的最小顶点数），因此在此，为了避免最坏的情况，应在正权重图上使用更高效的 Dijkstra 算法。如果给定的图形具有负权重边缘，则像 Dijkstra 算法这样的算法将毫无用处，SPFA 算法将派上用场。简而言之，当加权定向图 D 中没有负权重环时，必须存在最短路径。使用数组 d 记录每个节点的最短路径估计，并使用邻接表存储图形 D。我们采用的方法是动态近似法：设置先出队列以保存要优化的节点，并在优化过程中每次拿出团队的第一个节点u，并使用您当前的最短路径估计值离开u 指向节点v执行松弛操作。如果调整了点 v 的估计最短路径，并且点 v 不在当前队列中，则点 v 放在队列的末尾。这样，节点会不断从队列中取而出，以执行松弛操作，直到队列为空。

結果 (英文) 3:

Because at the end of the day, I'm very moved that everyone is willing to help her